Образовательные программы IT-направления

Наши курсы разработаны с учетом современных требований IT-индустрии и включают изучение актуальных технологий и инструментов.

Направления обучения 🎯

💻

Веб-разработка

Изучение создания современных веб-сайтов и веб-приложений с использованием актуальных фреймворков и технологий. Подходит для тех, кто интересуется созданием цифровых продуктов.

  • Frontend и Backend разработка
  • React, Vue.js, Angular
  • Node.js, Express, Базы данных
  • Адаптивный дизайн
📊

Наука о данных

Изучение методов анализа данных и создания прогнозных моделей. Направление включает работу с большими объемами данных и машинным обучением.

  • Изучение Python, R, SQL
  • Алгоритмы машинного обучения
  • Инструменты визуализации данных
  • Статистические методы анализа
🔒

Кибербезопасность

Изучение методов защиты информационных систем от цифровых угроз. Направление охватывает различные аспекты информационной безопасности.

  • Методы этичного хакинга
  • Протоколы сетевой безопасности
  • Оценка рисков безопасности
  • Планирование реагирования на инциденты

Популярные курсы

Курс JavaScript

Программа изучения JavaScript

Комплексное изучение языка программирования JavaScript. Курс охватывает основы синтаксиса, продвинутые концепции, включая асинхронное программирование, замыкания и современные возможности ES6+.

Продолжительность: 4 месяца Уровень: От начинающего до продвинутого Формат: Онлайн и очно

Программа обучения:

  • Основы JavaScript и лучшие практики
  • Работа с DOM и обработка событий
  • Асинхронное программирование с Promises и async/await
  • Знакомство с современными фреймворками (основы React)
  • Методы тестирования и отладки
Python для науки о данных

Python для науки о данных

Изучение программирования на Python с фокусом на анализ данных, визуализацию и машинное обучение. Курс подходит для тех, кто интересуется работой с данными.

Продолжительность: 6 месяцев Уровень: Начинающий Формат: Комбинированный

Программа обучения:

  • Основы Python и объектно-ориентированное программирование
  • Работа с данными с помощью Pandas и NumPy
  • Визуализация данных с использованием Matplotlib и Seaborn
  • Введение в машинное обучение с scikit-learn
  • Создание портфолио проектов
Курс облачных вычислений

Облачные вычисления и DevOps

Изучение проектирования, развертывания и управления приложениями в облачной среде. Курс включает изучение AWS, Docker, Kubernetes и современных практик DevOps.

Продолжительность: 5 месяцев Уровень: Средний Формат: Онлайн

Программа обучения:

  • Основные сервисы AWS и архитектурные паттерны
  • Контейнеризация с Docker и Kubernetes
  • Настройка CI/CD процессов и автоматизация
  • Инфраструктура как код с Terraform
  • Методы мониторинга и логирования

Истории выпускников

Выпускники нашей школы работают в различных IT-компаниях. Мария, которая ранее работала менеджером в розничной торговле, после завершения программы Full Stack нашла работу разработчика в технологической компании. Она отмечает, что курс помог ей систематизировать знания и получить практические навыки.

Томаш, не имевший технического образования, завершил программу по науке о данных и в настоящее время работает инженером машинного обучения в финансовом учреждении. Он подчеркивает важность практического подхода в обучении и наставничества преподавателей.

Анна перешла из сферы бухгалтерии в кибербезопасность после изучения нашей специализированной программы. Сейчас она работает в команде безопасности финтех-компании и участвует в профильных конференциях по информационной безопасности.

Эти истории отражают опыт части наших выпускников, которые изменили свою профессиональную сферу деятельности. Наша методология объединяет теоретические знания с практическим применением. Мы обучаем не только техническим навыкам, но и развиваем способности к решению задач, критическому мышлению и коммуникации.